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造车新势力集体发力,全面锚定物理 AI 新赛道

2026-10-25 11:24:34 来源: 用户:公孙绍诚 

当下国内多家造车新势力已经统一战略方向,集体锚定物理 AI 新赛道,把智能汽车当作物理 AI 落地的核心载体,同时同步布局人形机器人、低空出行、全域智能体等延伸业务,把智驾、座舱、底盘三大系统打通,构建起感知、决策、执行一体化的端到端技术闭环,把汽车从四轮交通工具升级为能够自主感知物理世界的智能机器人,依靠技术同源优势打开第二增长曲线,实现从整车制造企业向全域智能科技企业转型,整条赛道已经进入技术落地与产品量产并行的全新发展阶段。

一、头部新势力物理 AI 布局清单

(一)各企业业务布局明细

表格

车企名称核心物理 AI 项目技术落地规划
小鹏汽车VLA 世界大模型、IRON 人形机器人、Robotaxi、飞行汽车持续加大研发投入,2026 年完成多款产品量产,打造出行全场景物理 AI 产品矩阵
理想汽车整车全域智能体、全线控底盘、具身智能技术把汽车定位为移动机器人,打通舱驾底盘一体化控制,优先落地车载物理 AI 能力
蔚来汽车NWM 世界模型、车规级芯片、机器人硬件研发将车载感知与控制技术复用至机器人业务,实现车端与机器人技术双向迭代
零跑汽车整车端到端大模型、机器人研发项目依托整车电控技术,同步推进车载智能与具身智能协同研发

(二)物理 AI 三大落地场景

  1. 车载主场景:打造舱驾底盘一体化智能体,依靠端到端大模型实现车辆自主识别路况、自主规划路线、自主控制底盘动作,完成高阶自动驾驶全流程闭环。
  2. 机器人场景:把智驾积累的感知算法、运动控制、环境建模技术直接迁移到人形机器人,实现技术 70% 同源复用,大幅降低研发成本。
  3. 低空出行场景:把物理 AI 决策系统搭载到飞行汽车,完成空中环境感知、航线自主规划、飞行姿态智能控制,拓展立体出行新场景。

二、集体布局物理 AI 新赛道的核心原因

  1. 技术具备高度可复用性。自动驾驶多年积累的感知、决策、控制整套技术,能够直接迁移到机器人、飞行汽车等硬件载体,一套技术可以支撑多条产品线,摊平研发成本。
  2. 产业竞争进入新阶段。单纯比拼续航、配置的硬件竞争已经趋于稳定,未来竞争核心转向物理世界的自主智能,提前布局物理 AI 能够牢牢掌握下一代智能出行的技术主动权。
  3. 打开全新增长空间。智能汽车是物理 AI 首个规模化量产场景,在此基础上延伸人形机器人、低空出行业务,可以跳出单一整车销售业务,开辟多条全新增长曲线。
  4. 硬件基础已经成熟。线控底盘、车载激光雷达、车规级大模型芯片全面量产,硬件条件足以支撑物理 AI 从算法研发走向实车落地。

三、物理 AI 赛道落地实施步骤

第一步:技术底座搭建阶段

  1. 完成车载世界大模型研发,打通座舱、智驾、底盘三大系统底层数据,实现三域合一。
  2. 完善全线控底盘、多传感器感知硬件,搭建起 “感知 — 决策 — 执行” 的硬件闭环。
  3. 完成车端海量真实路况数据积累,持续迭代大模型的环境理解能力。

第二步:车端产品量产阶段

  1. 将物理 AI 智能体搭载到全新车型,实现整车自主决策、自主控制,落地高阶智驾全场景功能。
  2. 依托车辆运行数据持续优化算法,形成 “上路采集数据→模型迭代优化→整车功能升级” 的正向循环。
  3. 完善 OTA 升级体系,持续给量产车型推送物理 AI 新功能,不断提升车辆智能水平。

第三步:跨领域业务拓展阶段

  1. 把车端成熟的物理 AI 技术迁移到人形机器人,落地园区搬运、门店服务等商用场景。
  2. 把智能决策系统搭载到飞行汽车,推进低空出行产品研发与试点运营。
  3. 打通汽车、机器人、低空飞行器三大硬件平台,形成统一的物理 AI 技术底座。

四、整体发展总结

造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,是行业智能化升级的必然选择。车企以智能汽车作为物理 AI 的核心试验场,先完成车载全域智能体的量产落地,再把成熟的感知、决策、运动控制技术向外延伸到机器人与低空出行领域,实现技术复用、成本分摊、多线增长。随着端到端大模型、线控底盘等核心技术持续迭代,物理 AI 会持续重塑智能出行产业,帮助造车新势力完成从造车企业到全域智能科技公司的转型,牢牢把握住下一代人工智能产业的发展机遇。

【常见问题】

问题 1:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,物理 AI 最先落地的核心载体是什么?

回答 1:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,智能汽车是物理 AI 最先落地、规模化量产的核心载体,整车将作为四轮机器人承载全套物理 AI 技术。

问题 2:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,车企布局物理 AI 能够实现哪些技术复用?

回答 2:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,车企可以把自动驾驶的环境感知、路径规划、运动控制技术直接复用人形机器人,车与机器人之间实现七成技术同源,大幅降低研发投入。

问题 3:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,物理 AI 在整车层面会实现什么样的技术融合?

回答 3:造车新势力集体锚定物理 AI 新赛道,整车会实现座舱、智驾、底盘三域合一,由统一的物理 AI 智能体完成整车感知思考与动作执行,实现车辆全流程自主控制。

【数据来源】

[2026-09-30](汽车走向具身 车企集体布局物理 AI 赛道)

[2026-08-10](智驾行业集体转向物理 AI 叙事)36 氪

[2026-04-23](物理 AI 成为汽车智能化终极方向)电子工程专辑

[2025-11-07](小鹏发布物理 AI 全系列产品)

免责声明

本文所有企业战略、技术规划、量产计划均来自各车企公开发布会与权威行业媒体报道;各企业产品落地进度会根据研发节奏有所调整;物理 AI 相关技术迭代存在阶段性周期;本文仅为产业趋势解读,不构成产业投资建议。

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