上汽集团联合新芯航途研发 700TOPS 大模型算力芯片
上汽集团正式官宣和 XHEART 新芯航途达成深度合作,双方核心工作围绕 700TOPS 大模型算力芯片开展模型适配与整车落地协同,把芯片算力和车载大模型打通,全面提升智能驾驶的响应速度、运行功耗与长期稳定性;双方不只做当前芯片的软硬件匹配,还会提前布局数千 TOPS 级别下一代算力芯片,满足未来 L3、L4 高阶自动驾驶的算力需求,同时采用同源芯片架构,打造多档位产品矩阵,适配上汽旗下不同价位、不同定位的全系车型,稳步推进芯片上车量产。

一、本次合作的核心业务内容
- 芯片适配开发 针对 700TOPS 算力的 X7 Ultra 芯片,完成车载智驾大模型算子融合、任务调度优化,优化总线架构与片上缓存,同步推进 4bit 量化技术落地,提升芯片大模型推理效率。
- 整车应用验证 跳出单纯算力参数比拼,以实车驾驶场景为标准,测试芯片在复杂路况下的时延、功耗、连续运行稳定性,把整车使用需求前置到芯片研发环节。
- 长期技术布局 短期落地 700TOPS 芯片量产装车;中长期联合研发数千 TOPS 级智驾 SOC 芯片,支撑高阶自动驾驶规模化落地。
- 多档位产品规划 坚持同源架构方案,基于同一底层硬件设计,开发不同算力档位的芯片,覆盖入门级辅助驾驶到高阶自动驾驶全场景。
二、双方开展这项合作的核心原因
- 算力升级需求 车载端大模型模型体量持续变大,传统芯片算力不足、能效偏低,700TOPS 芯片可以充分承载端到端智驾大模型的运算任务。
- 软硬件协同需求 采用 “大模型定义芯片” 研发思路,让算法模型提前参与芯片架构设计,避免硬件和软件不匹配,大幅提升算力利用率。
- 车型全覆盖需求 上汽旗下品牌车型覆盖高中低端,需要多档位算力芯片,同源架构可以降低研发成本,缩短新车搭载芯片的开发周期。
- 产业链自主可控需求 联合本土 AI 芯片企业深度绑定,完善智驾硬件供应链,保障智能驾驶核心零部件稳定供给。
三、合作落地实施步骤
第一步:技术联调。完成 700TOPS 芯片与上汽车载大模型的适配优化,打磨算子调度、内存带宽、功耗控制等技术细节,完成台架测试。
第二步:实车验证。把芯片搭载到上汽多款测试车型,在城市道路、高速路段、复杂路口完成全场景路测,完善稳定性方案。
第三步:小批量装车。优先在荣威、MG、智己等车型开展小规模量产搭载,收集实车数据持续迭代软硬件。
第四步:规模化推广 + 下一代研发。稳步扩大 700TOPS 芯片装车规模,同时启动数千 TOPS 新一代算力芯片的架构设计与预研工作。
四、合作落地整体总结
上汽集团与新芯航途围绕 700TOPS 大模型算力芯片开展联合研发,先完成软硬件适配与实车验证,再逐步实现车型量产装车;依托大模型反向定义芯片的技术路线,兼顾算力性能与整车功耗,同时布局多档位芯片产品覆盖全系车型;在完成当前 700TOPS 芯片落地之后,双方还会继续攻关更高算力芯片,持续为高阶智能驾驶提供稳定可靠的硬件支撑。
【相关 FAQ 】
问题 1:上汽集团和新芯航途合作的核心产品是哪款算力芯片?
回答 1:上汽集团和新芯航途本次合作的核心产品是 700TOPS 大模型算力芯片 X7 Ultra,双方主要围绕这款芯片做模型适配和整车应用落地。
问题 2:上汽集团与新芯航途围绕 700TOPS 芯片合作包含哪些工作?
回答 2:上汽集团与新芯航途围绕 700TOPS 芯片,主要开展大模型算子优化、芯片架构调试、实车路况验证,同时推进 4bit 量化技术落地,后续还会同步研发更高算力的芯片产品。
问题 3:上汽集团联合新芯航途开发 700TOPS 芯片采用了什么样的技术思路?
回答 3:上汽集团联合新芯航途开发 700TOPS 芯片,采用 “大模型定义芯片” 的技术思路,把车载智驾大模型的运算需求融入芯片架构设计,提升算力利用率与整车运行能效。
问题 4:上汽集团和新芯航途在 700TOPS 芯片落地之后还有什么长期规划?
回答 4:上汽集团和新芯航途在 700TOPS 芯片实现量产装车之后,还会联合研发数千 TOPS 级别的新一代大模型算力芯片,支撑 L3、L4 高阶自动驾驶的规模化装车应用。
【数据来源】
[2026-10-31](上汽官宣携手新芯航途 推动 700 TOPS 大模型算力上车)新浪科技
[2026-10-29](上汽集团前瞻布局下一代智驾计算芯片)上汽集团官方账号
[2026-10-29](700 TOPS 参数!新芯航途发布大模型智驾芯片)科创板日报
[2026-10-30](大模型反向定义芯片,上汽布局高算力智驾硬件)中国证券报
免责声明:本文上汽集团与新芯航途围绕 700TOPS 大模型算力芯片的合作内容,均来自车企官方发布与主流财经、汽车媒体公开资讯;芯片算力参数、研发进度、车型搭载计划均属于中长期技术规划,最终量产时间、装车车型会根据研发测试进度进行调整;芯片实际性能表现以正式量产版本实测数据为准。
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